Em maio de 2016, anunciamos o lançamento dos Rich Cards para os resultados da pesquisa em inglês. Agora, estamos disponibilizando os Rich Cards para sites de todas as localidades com suporte do Google.
Os Rich Cards são um formato de resultado da pesquisa que se baseiam no sucesso dos rich snippets. Assim como os rich snippets, os Rich Cards usam a marcação estruturada do schema.org para exibir conteúdo em um formato mais visual e atraente. Os Rich Cards também são compatíveis com a formatação AMP de código aberto, para promover uma experiência mais rápida aos usuários de dispositivos móveis.
Evolução dos resultados da pesquisa em consultas como “doces e sobremesas”: com os Rich Cards, os resultados são apresentados em carrosséis com navegação deslizante para direita e esquerda.
Para os proprietários de sites, isso representa uma nova oportunidade de se destacar nos resultados da pesquisa e atrair mais usuários segmentados às páginas. Por exemplo, se você possui um site de receitas, pode criar uma visualização diferenciada do conteúdo destacando uma imagem de cada prato. Esse recurso visual ajuda os usuários a encontrar rapidamente o que desejam, de modo que você receberá visitantes que buscam justamente aquela sua receita deliciosa de sobremesa.
Os Rich Cards já estão disponíveis para três categorias de conteúdo: restaurantes locais, receitas e filmes, todos com suporte a cursos de formatação AMP. Para explorar todos os tipos de Rich Cards e determinar onde seu conteúdo se encaixa, acesse a galeria com capturas de tela e exemplos de código para cada tipo de marcação. Também estamos experimentando os Rich Cards em novos setores e tipos de dados.
Desenvolvemos um amplo conjunto de ferramentas e atualizamos toda a documentação dos desenvolvedores para oferecer suporte a proprietários e desenvolvedores nas etapas de exploração inicial, bem como implantação e monitoramento de desempenho:
Em caso de dúvidas, entre em contato conosco na seção dedicada aos Dados estruturados do nosso fórum, no Twitter ou no Google+.
Postado por Nicholas Yu, Engenheiro de Software de Buscas do Google
